带有 fit_generator() 与 fit() 的 Keras 进度条

Question

当我运行fit() 时，进度条功能会在每个时期显示一个进度条，并随着进度条的进展计算样本数。

使用fit_generator()，而不是样本，它似乎显示已完成多少“产量”。这是正确的吗？

例如。如果我预先制作 10000 个训练对并运行 fit()，它会计数到 10000。但是如果我制作一个生成器，每个产量创建 10000 个样本并使用 1 个 step_per_epoch，即使仍然有 10000 个样本，它也只会计数到 1用过的。我在想这个吗？如果是这样，这种行为的基本原理是什么？

Answer 1

fit() 中每个 epoch 的柱数由训练对总数除以批量大小得出。在您的 10000 个训练对的示例中，如果批量大小为 10，则一个时期中显示的条数将为 1000。

而在fit_generator() 的情况下，每个时期的柱数等于steps_per_epoch 的值。因此，如果您的收益生成 10000 个样本，那么每个时期的步数将为 1。但是，如果收益提供 10 对，那么您将看到每个时期有 1000 个柱状图，类似于 fit()。