OpenCv 减去相同的图像但来自不同的来源

Question

我需要减去两个图像：

1. img1是原图作为objectObject Image (img1)
2. img2 被点击使用相机充当场景Scene Image (img2)
3. 结果图像：drive.google.com/open?id=0B0IUdCi6RzGcRENDSEdoa3dRN2c&authuser=0 （我不能添加两个以上的链接）

在调用减法之前执行以下步骤：

1. 对象图像（img1）使用findHomography和perspectiveTransform方法定位到场景图像（img2）中。

2. 使用getPerspectiveTransform 和warpPerspective 方法修复透视图

然后调用subtract 方法，但输出图像包含应该被减去的线条/轮廓。

根据我的观察，这可能是由于一张图像中存在噪点，它看起来不像 img1 那样锐利，我尝试在锐化后调用减法，但它不起作用。

欢迎任何建议/指导

Answer 1

要消除不清晰的伪影和稍微不完美的对齐问题，您可以尝试仅扩大模板图像。但是你会丢失一些输入信息。

如果您想“做得更好”，我建议您尝试在输入图像中找到模板图像的每个轮廓（例如，具有活动轮廓）。剩下的一切都应该是用户输入。

但这里是带有膨胀的简单版本：

输入：

输入掩码图像：

膨胀后的模板蒙版图像：

差异图片：input - template

请注意，我不使用任何透视校正，这可能会或可能不会改善结果！

int main()
{
    // edited image:
    cv::Mat input = cv::imread("../inputData/earth-science-worksheet-edited.png");
    cv::Mat grayInput;
    cv::cvtColor(input,grayInput,CV_BGR2GRAY);
    cv::Mat maskInput = grayInput < 150; // find everything that isn't "white" on your sheet of paper


    // template image:
    cv::Mat templateImage = cv::imread("../inputData/earth-science-worksheet-printable.png");
    cv::Mat grayTemplate;
    cv::cvtColor(templateImage,grayTemplate,CV_BGR2GRAY);
    cv::Mat maskTemplate = grayTemplate < 150; // find everything that isn't "white" on your sheet of paper

    // dilate the template image to overcome sharpness effects and imperfect alignment
    cv::dilate(maskTemplate, maskTemplate, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1),1);

    // compute the difference image
    cv::Mat difference = maskInput - maskTemplate;


    cv::imshow("input", input);

    cv::imshow("mask template", maskTemplate);
    cv::imshow("mask input", maskInput);

    cv::imshow("difference", difference);

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

如果更改为cv::dilate(maskTemplate, maskTemplate, cv::Mat(), cv::Point(-1,-1),2);，您会丢失更多的“输入”，但会移除其他噪声像素。