为什么 cv2 dilate 实际上不会影响我的形象？

【问题标题】：Why doesn't cv2 dilate actually affect my image?为什么 cv2 dilate 实际上不会影响我的形象？
【发布时间】：2012-06-30 02:23:57
【问题描述】：

所以，我正在使用 python 和 opencv2 生成一个二进制（嗯，真正的灰度，8 位，用作二进制）图像，将少量多边形写入图像，然后使用内核扩展图像。但是，无论我使用什么内核，我的源映像和目标映像总是以相同的方式结束。有什么想法吗？

from matplotlib import pyplot
import numpy as np
import cv2

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='int8')
for rect in list_of_rectangles: 
    cv2.fillConvexPoly(binary_image, np.array(rect), 255)
kernel = np.ones((11,11),'int')
dilated = cv2.dilate(binary_image,kernel)
if np.array_equal(dilated, binary_image):
    print("EPIC FAIL!!")
else:
    print("eureka!!")

我得到的只是EPIC FAIL！

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python opencv

【解决方案1】：

所以，问题出在内核和映像的创建上。我相信 openCV 期望 'uint8' 作为内核和图像的数据类型。在这种特殊情况下，我使用dtype='int' 创建内核，默认为'int64'。此外，我将图像创建为'int8'，而不是'uint8'。不知何故，这并没有触发异常，而是导致扩张以一种令人惊讶的方式失败。

将上面两行改为

binary_image = np.zeros(image.shape,dtype='uint8')

kernel = np.ones((11,11),'uint8')

修复了问题，现在我得到了EUREKA！万岁！

【讨论】：