读取 .JPG 图像并保存而不更改文件大小答案

【问题标题】：Reading a .JPG Image and Saving it without file size change读取 .JPG 图像并保存而不更改文件大小
【发布时间】：2012-09-07 17:55:46
【问题描述】：

我想编写一个读取 .jpg 图片的 python 代码，更改其中的一些 RBG 组件并再次保存，而不更改图片大小。

我尝试使用 OpenCV 和 PyGame 加载图片，但是，当我尝试使用三个不同函数的简单加载/保存代码时，生成的图像比初始图像大。这是我使用的代码。

>>> import cv, pygame # Importing OpenCV & PyGame libraries.
>>> image_opencv = cv.LoadImage('lena.jpg')
>>> image_opencv_matrix = cv.LoadImageM('lena.jpg')
>>> image_pygame = pygame.image.load('lena.jpg')
>>> cv.SaveImage('lena_opencv.jpg', image_opencv)
>>> cv.SaveImage('lena_opencv_matrix.jpg', image_opencv_matrix)
>>> pygame.image.save(image_pygame, 'lena_pygame.jpg')

原始大小为 48.3K，结果为 75.5K、75.5K、49.9K。

所以，尽管我只进行了加载/保存，但我不确定我是否遗漏了使图片原始大小发生变化的东西？

还有比 OpenCV 或 PyGame 更好的库吗？！

【问题讨论】：

您可能想尝试另存为LenPEG ;)
@mgilson 您可以进行的编辑类别将大大缩小。
@JoshLee -- 这是一个公平的观点（但图像大小将保持不变）...
如果您正在修改每像素，您可能更喜欢使用 .png 格式，它是无损的，而 jpg 是有损的。好奇为什么要求文件大小保持不变？
我要保证每个像素的数量和值在压缩/解压阶段保持不变。

标签： python opencv pygame jpeg

【解决方案1】：

JPEG 是一种有损图像格式。当您打开并保存一个时，您将再次对整个图像进行编码。您可以调整质量设置以接近原始文件大小，但无论如何您都会失去一些图像质量。没有一般的方法可以知道原始质量设置是什么，但如果文件大小很重要，您可以猜测直到接近为止。

【讨论】：

而且在图像质量和压缩率之间有一个权衡。对信息丢失的容忍度越低，图像越大。
但这意味着解码的质量与编码的质量不同。否则 .jpg 的解码/编码应该是可逆的，因为损失已经在 .jpg 图片的初始创建中？ -- 根据我对 JPEG 编码/解码算法的了解。
这意味着当我在 Windows 中旋转 jpg 时可能会丢失细节？（这对我来说很重要，因为我将它们用于摄影测量）

【解决方案2】：

JPEG 输出的大小取决于 3 个因素：

原始图像的尺寸。在您的情况下，这对于所有 3 个示例都是相同的。
图像中的颜色复杂度。包含很多细节的图片会比完全空白的图片大。
编码器中使用的质量设置。在您的情况下，您使用了默认值，OpenCV 与 PyGame 的默认值似乎更高。更好的质量设置将生成更接近原始文件（损耗较小）但更大的文件。

由于 JPEG 的有损特性，有些情况有些难以预测。您可以使用特定质量设置保存图像，打开该新图像并以完全相同的质量设置再次保存，由于第一次保存时引入的更改，它的大小可能会略有不同。

【讨论】：