【问题标题】:OpenCV for Python - AttributeError: 'module' object has no attribute 'connectedComponents'Python的OpenCV - AttributeError:'module'对象没有属性'connectedComponents'
【发布时间】:2016-07-06 23:47:31
【问题描述】:

我正在使用以下 OpenCV 教程尝试分水岭算法: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_watershed/py_watershed.html#watershed

我已经修复了一个错误,现在代码如下所示:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from sys import argv

img = cv2.imread(argv[1])
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

# noise removal
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
opening = cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_OPEN,kernel, iterations = 2)

# sure background area
sure_bg = cv2.dilate(opening,kernel,iterations=3)

# Finding sure foreground area
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening,cv2.cv.CV_DIST_L2,5)
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform,0.7*dist_transform.max(),255,0)

# Finding unknown region
sure_fg = np.uint8(sure_fg)
unknown = cv2.subtract(sure_bg,sure_fg)

# Marker labelling
ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)

# Add one to all labels so that sure background is not 0, but 1
markers = markers+1

# Now, mark the region of unknown with zero
markers[unknown==255] = 0

markers = cv2.watershed(img,markers)
img[markers == -1] = [255,0,0]

cv2.imwrite("watershed_img.png",img)
cv2.imwrite("watershed_markers.png",markers)

当我尝试运行它时,我收到以下错误(文件名为“watersh.py”):

Traceback (most recent call last):
File "watersh.py", line 26, in <module>
ret, markers = cv2.connectedComponents(sure_fg)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'connectedComponents'

我发现该函数存在于OpenCV的C++库中:

http://docs.opencv.org/trunk/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=connected

我的问题是,是否有其他名称的实现,或者它在 Python 中根本不存在?如果没有,我该如何解决这个错误?

编辑:我使用的是 OpenCV 2.4.9

【问题讨论】:

    标签: python opencv


    【解决方案1】:

    对于任何搜索这个的人来说,答案是我从 Sourceforge 获得了 OpenCV 2.9,但我需要他们在 git 上的 repo 中的 3.0 版本才能使此功能正常工作。

    【讨论】:

    • 你的 opencv 是否仍然像 cv2 一样运行?还是需要用cv3?
    • 有没有一种可以与 2.9 一起使用的方法,可以有效地实现相同的目标?我不想花一个下午设置 3.0 只是为了完成一个 tut...
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