如何使用 cv2.LUT 为图像应用颜色图（数组）答案

【问题标题】：How to applycolor map ( array) for Image using cv2.LUT如何使用 cv2.LUT 为图像应用颜色图（数组）
【发布时间】：2019-09-13 11:04:11
【问题描述】：

我是一个新的opencv，我遇到了麻烦。我有一个 np.array 颜色，我想将 np.array 颜色添加到我的图像中这是我要添加的 np.array 颜色

turbo_colormap_data = np.array(
    [[0.18995,0.07176,0.23217],
     [0.19483,0.08339,0.26149],
     [0.19956,0.09498,0.29024],
     ..................
     [                        ]) 255

我试过了：

cv2.LUT(src,lut,dst)
src = image("XXX.jpg)
lut = turbo_colormap_data
dst = image (YYY.jpg)

但我可以使用它，这是错误的。如果您有想法或文件，请告诉我。非常感谢，

这是消息错误：

(lutcn == cn || lutcn == 1) && _lut.total() == 256
&& _lut.isContinuous() && (depth == CV_8U || depth == CV_8S) in function 'cv::LUT'

【问题讨论】：

标签： numpy opencv-python

【解决方案1】：

我可以使用方法将数组颜色应用于图像，并且可以使用 cv2.imshow("...",image) 显示“图像”

channels = [cv2.LUT(image_gray, turbo_colormap_data[:,i]) for i in range(0)]
image = np.dstack(channels)
cv2.imshow("...",image)

所以，但我不能用 cv2.imwrite 写出来，如果你有理想或文件，请告诉我。

非常感谢，

感谢 @Ari Cooper-Davis 编辑了我的帖子。

【讨论】：