【问题标题】:The initialization of model training in keraskeras中模型训练的初始化
【发布时间】:2018-03-08 21:01:31
【问题描述】:

当我们在 keras 中构建和训练模型时,是否需要初始化层的权重?似乎人们在构建 Sequential() 模型时不这样做。 另外,如果我做 model.fit 两次,那么第二次 weight 的初始值是多少?是第一次运行的训练结果吗?

【问题讨论】:

    标签: keras


    【解决方案1】:

    层在构建时被初始化,您无需为此执行任何操作。

    如果您连续两次拟合,则从第一次调用中训练的权重开始拟合。权重不会在两者之间重新初始化。

    【讨论】:

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