【问题标题】:LSTM with multiple input attributes, in keras具有多个输入属性的 LSTM,在 keras
【发布时间】:2026-01-31 22:15:02
【问题描述】:

我是 RNN 的初学者,我正在学习 LSTM。所以我正在关注教程here。本教程使用一个输入,除了时间段之外,它只有一个属性。

我要问的是,如果我们有多个属性作为输入(如回归),我们如何建模。请注意,即使我们有多个属性,主要属性(将要预测的)是称为“乘客数量”的给定属性。 如果您能发布示例,我真的很感激..

【问题讨论】:

  • 您发布的链接可能是一个准确的示例,但如果您实际上发布了一些您迄今为止尝试过的示例代码,其他人会更容易帮助您。见here

标签: python keras lstm rnn


【解决方案1】:

在同一个网站上有一个类似的例子,我相信这就是你要找的。​​p>

https://machinelearningmastery.com/multivariate-time-series-forecasting-lstms-keras/

【讨论】: