如何基于训练好的模型预测未来的烛台答案

【问题标题】：How to predict future candlestick based on trained model如何基于训练好的模型预测未来的烛台
【发布时间】：2021-04-13 15:43:06
【问题描述】：

假设我们使用 Keras 训练了一个模型，准确率超过 90%。
我们使用了过去的数据（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等），其比率为 80-20 训练/测试拆分。
这里的问题是我们使用已经存在的数据来预测已经存在的数据。
我们如何使用这个模型来预测未来？
例如，使用经过训练的模型来预测未来 4 小时的红色或绿色烛台？
我知道我们可以使用model.save 然后加载模型并最终使用model.predict() 但这里的问题是model.predict() 需要一些输入数据来进行预测。
我们可以在这里使用时间戳吗作为输入（显然我们没有未来的 OHLCV 数据）？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning keras deep-learning

【解决方案1】：

您的训练数据和输入数据的格式应该相同。

例如，如果您使用前几天的开盘价、高价等数据训练模型来预测今天的数据，只需输入今天的数据来预测明天。

【讨论】：