错误模块“keras.optimizers”没有属性“RMSprop”答案

【问题标题】：Error module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'错误模块“keras.optimizers”没有属性“RMSprop”
【发布时间】：2021-07-14 16:20:06
【问题描述】：

我在下面运行此代码并返回错误 AttributeError: module 'keras.optimizers' has no attribute 'RMSprop'。我使用 pip install tensorflow 下载 tensorflow。

from keras import layers
from keras import models

model = models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',
                        input_shape=(150, 150, 3)))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))
model.add(layers.Flatten())
model.add(layers.Dense(512, activation='relu'))
model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))

model.summary()

from keras import optimizers

model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.RMSprop(lr=1e-4), metrics=['acc'])

谁能帮我解释一下这有什么问题？感谢您的宝贵时间。

【问题讨论】：

您可以尝试从 tensorflow 导入而不是从 keras 导入，即“从 tensorflow.keras 导入优化器”吗？
你究竟是如何安装 keras 的？请注意，您使用的是 keras，而不是 tf.keras。你的 keras 安装不知何故坏了，安装的是哪个版本？
@Daniel Lenz 我尝试从 tensorflow 导入并再次运行代码，但出现错误，ValueError：无法解释优化器标识符：
@Dr.Snoopy 我使用pip install tensorflow 通过 tensorflow 安装了我的 keras。我的 keras 在 '2.5.0' 版本下。
pip install tensorflow 不会安装 keras，它会安装 tf.keras，这就是我在第一条评论中做出澄清的原因。您应该将 keras 降级到 2.4.x 版本

标签： python tensorflow keras

【解决方案1】：

正如您所说，您通过pip install tensorflow 安装了 tensorflow（包括 keras），而不是直接安装了 keras。不再推荐通过pip install keras 安装 keras（另请参阅说明here）。

这意味着 keras 可以通过tensorflow.keras 获得。您应该使用from tensorflow.keras import optimizers，而不是通过from keras import optimizers 导入。

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该写：

from tensorflow import keras
from keras import optimizers
optimizer=keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.01)

【讨论】：

如果您向我们解释为什么您的代码可以解决 OP 的问题，我相信这会对社区有所帮助

【解决方案3】：

有效

from keras.optimizers import rmsprop_v2
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprop')

但我不知道为什么..

【讨论】：

【解决方案4】：

我遇到了同样的错误，我通过导入优化器来避免它像这样：

from tensorflowf.keras import optimizers

然后我应用了 RMSprop ：

optimisers.RMSprop(...)

【讨论】：