【发布时间】：2018-08-20 01:18:51
【问题描述】：
这些天我正在做一个项目。
该项目的目标是大约 200 个符号识别。
导航中使用的符号（右转、左转等）
我现在正在使用 YOLO 模型
为了训练这些模型，我认为我需要对训练速度进行一些改进。
该程序将在测试新导航时使用。
有没有更好的模型？
该模型需要非常快的训练速度和高精度
【问题讨论】：
标签： python tensorflow keras deep-learning
【发布时间】：2018-08-20 01:18:51
【问题描述】：
Yolo 是用于实时检测的最佳对象检测之一。快速训练和高精度是相互竞争的目标。您是指测试速度（使用经过训练的模型）吗？
无论如何，如果您需要快速训练，我强烈建议您使用 Leslie N. Smith 的循环学习率策略proposed。
Yolo 有不同的版本，所以也看看。
【讨论】：