eclipse+pydev 找不到 tensorflow 的 cuda 库答案

【问题标题】：eclipse+pydev can't find cuda library for tensorfloweclipse+pydev 找不到 tensorflow 的 cuda 库
【发布时间】：2020-10-22 19:45:39
【问题描述】：

我正在尝试调试一些基于 tensorflow 构建的计算机视觉代码（比如 dcgan）。我在 virtualenv（比如 py1）中安装了 tf_0.10，并使用 eclipse+pydev 作为 IDE。问题是调试器找不到 cuda 库所以我得到如下错误，

ImportError: libcudart.so.8.0: 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

另一方面，代码在 ubuntu 命令行上运行正常，并且 virtualenv 中的 py1 找到 cuda 库没有问题。

在我的 eclipse+pydev 设置中，我将 py 解释器设置为 py1，通过将 eclipse menu->window->preference->intepreters->python intepreter 设置为

/home/zyuan/tensorflowr010/bin/python2.7（其中 /home/zyuan/tensorflowr010 是 virtualenv 的根目录）

上述解释器的系统PYTHONPATH也是，

/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/lib-dynload
/home/zyuan/tensorflowr010/local/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib

然后我为我的计算机视觉代码 dcgan 选择了 py1 和解释器，

通过将 dcgan -> 属性 -> pyDev-interpreter/grammer 设置为 py1 并在 pyDev-PYTHONPATH 上添加 >external Librarie /usr/local/cuda/lib64

我还有什么想念的吗？

【问题讨论】：

重复：stackoverflow.com/questions/42914325/…

标签： python tensorflow pydev

【解决方案1】：

你可以从命令行运行它吗？如果没有，那将是第一步，如果你已经可以，我的建议是从同一个 shell 启动 Eclipse，然后在启动它时检查所有环境变量是否与 shell 中的环境变量匹配。

请注意，PYTHONPATH 是 PyDev 中的一个特殊变量，由您在解释器和项目的源文件夹中添加的文件组成，因此，要检查 PYTHONPATH，我的建议是创建一个程序：

import sys
print('\n'.join(sorted(sys.path)))

并从命令行和 Eclipse 内部运行它以比较可能有什么不同（并相应地修复 PyDev 上的配置）。

此外，在命令行中运行之后，从同一个 shell 启动 Eclipse 可能会很好（这样它将继承您在该 shell 中定义的所有环境变量，这可以节省您检查许多其他可能也很重要的环境变量）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题，我的 GPU 在命令行上被 tensorflow 成功访问，但不是 eclipse。我有 2 件事要尝试解决此问题。

重新启动 Eclipse - 如果自上次打开 Eclipse 以来对路径进行了更改，则它可能只是对环境有一个陈旧的视图
在运行时配置中，设置必要的环境变量，特别是 CUDA_PATH，以强制定位正确的当前路径，尤其是当您可能有多个版本的 CUDA 时。

可以通过以下方式检查您的当前状态：

import os
print(os.environ)

但是，请注意，在 eclipse 过时的情况 1 中，即使 eclipse 不知道当前的事务状态，您仍然可能会打印出正确的环境变量。

【讨论】：