测量功能的执行时间[重复]答案

【问题标题】：Measure time execution of function [duplicate]测量功能的执行时间[重复]
【发布时间】：2013-06-04 15:44:57
【问题描述】：

测量函数执行时间的最佳（精确）方法是什么，例如：

def some_function():
    # ...

我宁愿调用这个函数 1000 次，然后计算平均时间，像这样：

start = time.time()

for i in range(1000):
    some_function()

elapsed = (time.time() - start)/1000

但也许有更好的方法？

【问题讨论】：

使用timeit模块是我的推荐...
cprofile 也提供了非常丰富的信息......但在这里并没有完全满足您的需求

标签： python

【解决方案1】：

我认为你应该使用 timeit 模块

import timeit
t = timeit.Timer('some_function(*args)', # code to run
                 'from __main__ import some_function, args') # initial code 
                                               #run before time measurement
t.timeit(100) # times to run

【讨论】：

但是当我的 some_function 有一个参数并且我想调用 some_function(some_object) 时怎么办？
我认为你应该在初始块中准备它并在时序块中使用它

【解决方案2】：

我同意 timeit 是在 Python 源代码上运行本机计时的事实上的“模块”。但是，如果您有兴趣在分析方面进行一些繁重的工作，您可能会发现类似 runsnakerun（Python 原生分析器的可视化工具）之类的东西。

来自 runsnakerun 的 sn-p（实际上只是使用来自 python 分析器的数据）：

原始个人资料信息的可排序数据网格视图

身份：函数名、文件名、目录名

花费时间：累计、累计每次、本地和本地每次

整体数据网格视图

(all) callers-of-this-function, (all) callees-of-this-function views

只是为了添加是的，我知道'isms...您要求一些简单的东西，而这太过分了。但是，我想我会分享另一种可能的解决方案，以防您以后需要更多信息。如果你不觉得它有用，也许其他人会！

要获得将在 runsnakerun 中运行的输出配置文件，请运行以下命令：

$ python -m cProfile -o <outputfilename> <script-name> <options>

或者，如果您在 *nix 中开发，您可以使用 time，但现在您增加了开销，并可能失去 Python 模块 timeit 可能提供的一些精度。

不同的需求需要不同的解决方案 - 只是添加到您的包中。

HTH

【讨论】：