如何将图层添加到合并的 keras 模型？

Question

我想在合并模型中添加两​​个层，一个 relu 和一个 softmax 层（在输出上），这里是我的合并模型：

concat = concatenate([model1.output, model2.output], name='Concatenate')
final_model_output = Dense(20, activation='softmax')(concat)
final_model = Model(inputs=[model1.input, model2.input], outputs=final_model_output,
                name='Final_output')

final_model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy',
              optimizer='adam',
              metrics=['accuracy'])

Answer 1

我认为答案已经在您附加的代码中。

您可以像第二行一样添加更多层。

# model_name = Layer_name(...)(model_name)
final_model_output = Dense(20, activation='softmax')(concat)

例子：

concat = concatenate([model1.output, model2.output], name='Concatenate')
x = Dense(20, activation='softmax')(concat)
x = Dense(20, activation='relu')(x)
final_model_output = Dense(20, activation='softmax')(x)
final_model = Model(inputs=[model1.input, model2.input], outputs=final_model_output,
                name='Final_output')