带有 Pandas groupby 和 .plot 函数的 Seaborn 调色板

Question

在尝试使用 seaborn 调色板绘制一些数据时，我遇到了一个非常令人沮丧的问题。我的工作流程是对我的数据框执行 groupby 操作，并使用如下代码将每个组绘制为自己的曲线：

import seaborn as sns; sns.set_style('whitegrid')
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(16, 6))

inner = d.groupby(['dr_min', 'dr_max'])
n = len(inner)
cmap = sns.color_palette("Blues", n_colors=n)
inner.plot(x='limit_l', y='lccdf', ax=ax1, color=cmap, legend=False)
inner.plot(x='limit_r', y='rcdf', ax=ax2, color=cmap, legend=False)

我希望看到我的每个 groupby 参数的曲线在颜色图中具有清晰的阴影，如下所示：

相反，我的曲线如下所示，根本没有颜色等级。谁能帮我理解为什么会这样？

Answer 1

您可能想要遍历 groupby 对象以选择每条线的颜色。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

a = np.tile(np.arange(0,10),5)
b = np.linspace(0,1,len(a))
c = np.repeat(list("ABCDE"), 10)
df = pd.DataFrame({"x":a, "y":b, "c":c})

fig, ax = plt.subplots()
cmap = sns.color_palette("Blues", n_colors=5)

inner = df.groupby(["c"])

for i, (n, gr) in enumerate(inner):
    gr.plot(x="x", y="y", ax=ax, color=cmap[i])

plt.show()