将包含名字和姓氏列表的两列合并为一个包含全名列表的列答案

【问题标题】：Combine two columns containing lists of first and last names into one column that has a list of full names将包含名字和姓氏列表的两列合并为一个包含全名列表的列
【发布时间】：2020-05-28 18:00:41
【问题描述】：

我的数据框有很多列。其中两个是first 和last，分别包含名字和姓氏列表。某些名称丢失并且在其位置上有空白字符串。但是first 列表中的第一项与last 列表中的第一项匹配。

     first                                         last
0    ['john','alex','james','mike','sarah']        ['smith','','connor','michaels','fort']  
1    ['stephen','', 'brittany', 'mandy']           ['chambers','ronalds','','moore']
2    ['guy', 'alec', 'tyrone', 'joe','','amy']     ['lafluer','baldwin','james','montana','','adams']

我想将这些列表合并为一列以获取列name，其中包含名字和姓氏的列表。所以在这个例子中，结果是：

     name                                         
0    ['john smith','alex ','james ','mike michaels','sarah fort']  
1    ['stephen chambers',' ronalds', 'brittany ', 'mandy moore']
2    ['guy lafluer', 'alec baldwin', 'tyrone james', 'joe montana',' ','amy adams']

在 pandas 中组合两个字符串列很容易，使用 df['col3'] = df['col1'] + df['col2']，但我不知道如何做到这一点并以这种方式将两个列表组合在一起。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

def combiner(l1, l2):
   return [' '.join(x) for x in zip(l1, l2)]


df["name"]=df.apply(lambda x: combiner(x["first"], x["last"]), axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将 zip 与 list comprehension 一起使用：

df['name'] = df.apply(lambda x: [m + ' ' + n for m,n in zip(x['first'], x['last'])], 1)

或

df['name'] = df.apply(lambda x: [' '.join(x) for x in zip(x['first'],x['last'])], 1)

【讨论】：

【解决方案3】：

我会尝试两个 for 循环

l=[[f +' '+ l for f,l in zip(x,y)] for x, y  in zip(df['first'],df['last'])]
Out[508]: 
[['john smith', 'alex ', 'james connor', 'mike michaels', 'sarah fort'],
 ['stephen chambers', ' ronalds', 'brittany ', 'mandy moore'],
 ['guy lafluer',
  'alec baldwin',
  'tyrone james',
  'joe montana',
  ' ',
  'amy adams']]

df['name']=l

【讨论】：