用于捕获特定字母数字模式的正则表达式答案

【问题标题】：RegEx for capturing specific alphanumeric pattern用于捕获特定字母数字模式的正则表达式
【发布时间】：2019-05-22 20:46:39
【问题描述】：

我有这个字符串，我想知道如何提取“10-K_20190304_29_1_20190515”部分。

"nCABALLERO MARIA\r\n10.1-K\r\n10-K_20190304_29_1_20190515\r\n6204 DEPORTES SANTIAGO - PEÑALOLÉN"

我已经试过了，.+(?<=_).+，但它给我带来了更多我需要的角色。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： regex string regex-group regex-greedy uipath

【解决方案1】：

在这里，我们喜欢从一个简单的左右边界开始，收集我们想要的数据并将其保存在一个捕获组中（$1）。让我们开始吧：

[0-9]{2}-.+[0-9]{8}

让我们添加我们的捕获组：

([0-9]{2}-.+[0-9]{8})

DEMO

const regex = /[0-9]{2}-.+[0-9]{8}/gm;
const str = `nCABALLERO MARIA\\r\\n10.1-K\\r\\n10-K_20190304_29_1_20190515\\r\\n6204 DEPORTES SANTIAGO - PEÑALOLÉN`;
let m;

while ((m = regex.exec(str)) !== null) {
    // This is necessary to avoid infinite loops with zero-width matches
    if (m.index === regex.lastIndex) {
        regex.lastIndex++;
    }
    
    // The result can be accessed through the `m`-variable.
    m.forEach((match, groupIndex) => {
        console.log(`Found match, group ${groupIndex}: ${match}`);
    });
}

正则表达式

如果不需要此表达式，可以在 regex101.com 中修改或更改。

正则表达式电路

jex.im 可视化正则表达式：

如果我们希望添加更多边界，我们当然可以这样做，具体取决于我们可能的输入可能是什么样子。例如，这个表达式有更多的边界：

([0-9]{2}-[A-Z]+_[0-9]{8}[0-9_]+.+?[0-9]{8})

DEMO

const regex = /([0-9]{2}-[A-Z]+_[0-9]{8}[0-9_]+.+?[0-9]{8})/gm;
const str = `nCABALLERO MARIA\\r\\n10.1-K\\r\\n10-K_20190304_29_1_20190515\\r\\n6204 DEPORTES SANTIAGO - PEÑALOLÉN`;
let m;

while ((m = regex.exec(str)) !== null) {
    // This is necessary to avoid infinite loops with zero-width matches
    if (m.index === regex.lastIndex) {
        regex.lastIndex++;
    }
    
    // The result can be accessed through the `m`-variable.
    m.forEach((match, groupIndex) => {
        console.log(`Found match, group ${groupIndex}: ${match}`);
    });
}

【讨论】：

非常感谢您的回答，但在全文中有更多的数字，它不知道我需要它。这就是我将它与 _ 匹配的原因，因为它只出现在代码中。请如果您知道如何将整个代码匹配 _ 这将是惊人的。
感谢您的帮助，我希望这对其他人有所帮助。我自己解决；当它带给我：“15317029-0_20190102_29_1_20190515\r”时，我只是：strCodigoPdf = strCodigoPdf.Substring(0,strCodigoPdf.Length()-0).Trim

【解决方案2】：

您也可以使用 split 来提取“10-K_20190304_29_1_20190515”部分。

text.Split({“\r\n”},StringSplitOptions.None)(2)

【讨论】：