Python、numpy、字符串分解（来自 Abaqus AFXComTableKeyword.getValues() 的字符串）答案

【问题标题】：Python, numpy, string decomposition (string from Abaqus AFXComTableKeyword.getValues())Python、numpy、字符串分解（来自 Abaqus AFXComTableKeyword.getValues() 的字符串）
【发布时间】：2013-05-06 13:05:30
【问题描述】：

getValues() 方法中，AFXComTableKeyword 类返回如下字符串：

test = "('mat_huehne_2008', '0.125', '24.0'),('', '', '-24.0'),('', '', '41.0')"+\
       ",('', '', '-41.0'),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('','', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),('', '', ''),"+\
       "('', '', ''),('', '', '')"

最后，我们需要shape=(40,3) 中的numpy.array，对于这种情况，它看起来像：

 test = [['mat_huehne_2008', '0.125',  '24.0'],
         [               '',      '', '-24.0'],
         ... and so on ... ]

有谁知道在 Python / Numpy 中执行此操作的捷径吗？

【问题讨论】：

标签： python string numpy

【解决方案1】：

我会使用ast 将字符串评估为元组。那么很简单：

>>> import ast
>>> import numpy as np
>>> np.array(ast.literal_eval(test))
array([['mat_huehne_2008', '0.125', '24.0'],
       ['', '', '-24.0'],
       ['', '', '41.0'],
       ['', '', '-41.0'],
       ...

【讨论】：

@SaulloCastro -- 是的，eval 也可以，但容易受到各种攻击。