Python：如何仅提取 x 个字符的字符块中的完整单词？答案

【问题标题】：Python: How to extract only complete words in a character chunk of x characters?Python：如何仅提取 x 个字符的字符块中的完整单词？
【发布时间】：2018-06-17 15:47:57
【问题描述】：

考虑字符串 s = "you'll never know the truth"

如果我想将此字符串拆分为 15 个字符 (s[:15])，我会得到 "you'll never kn"

我想对这个新字符串做的只是提取 complete 单词（在这种情况下是“you'll”和“never”），然后返回该字符串，以及我的方法循环从不完整单词的开头开始。知道怎么做吗？

编辑：正如 PM 2Ring 所提到的，我目前只关心作为单词分隔符的间距。一旦我弄清楚了，我将处理逗号、连字符、换行符等。

提前致谢！

【问题讨论】：

空格是我们需要测试的only单词分隔符吗？或者我们是否还需要处理诸如不间断空格、连字符、制表符、换行符之类的东西......？我们如何处理包含超过 15 个字符的单词？
pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis 是一个词！
@PM2Ring，感谢您收听。是的，现在我只关心作为主要分隔符的空格。当我弄清楚这一点时，我会处理你提到的其余部分。
@InAFlash 我们在这里不必担心。我们只需要寻找分隔单词的空格。
@InAFlash 然后他想重复这个过程，这样他就可以捕捉到“知道”。等等。

标签： python string loops

【解决方案1】：

您可以使用标准库的textwrap 模块。

import textwrap

s = "you'll never know the truth, said the artificially emlengthened example string"

for chunk in textwrap.wrap(s, 15):
    print(chunk)

输出

you'll never
know the truth,
said the
artificially
emlengthened
example string

【讨论】：

太棒了，正是我需要的，非常感谢！我是编程新手，这是我的第一个应用程序，了解所有标准库的模块和方法只是花时间编码的问题吗？
了解工具箱中存在的工具是值得的，但不值得将它们的每一个细节都牢记在心。我建议至少浏览一下 Python 库参考 :)

【解决方案2】：

执行此操作的一种简单方法是切掉所需最大块大小（在本例中为 15）的子字符串，并使用 str.rfind 方法定位最后一个空间。如果我们没有找到空格，则吐出整个块。

一个很好的 Pythonic 方法是在生成器中。

def word_split(src, chunksize):
    # Clean up any newlines and duplicate spaces
    src = ' '.join(src.split())
    while src:
        chunk = src[:chunksize]
        idx = chunk.rfind(' ')
        if idx == -1:
            # no space found
            idx = chunksize
        yield chunk[:idx]
        src = src[idx+1:]

# test

src = """you'll never know  the truth, or a way for my   loop
to start at the beginning of  the incomplete word like this
pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis"""
chunksize = 15

for s in word_split(src, chunksize):
    print(repr(s), len(s))

输出

"you'll never" 12
'know the' 8
'truth, or a' 11
'way for my' 10
'loop to start' 13
'at the' 6
'beginning of' 12
'the incomplete' 14
'word like this' 14
'pneumonoultrami' 15
'roscopicsilicov' 15
'lcanoconiosis' 13

【讨论】：

我认为，根据他在 OP 中的最后评论，他还希望你忽略非英语单词，