用列表填充数据框列，该列表为另一个列表中的每个项目重复答案

【问题标题】：Fill Dataframe column with list that repeats for each item in another list用列表填充数据框列，该列表为另一个列表中的每个项目重复
【发布时间】：2018-06-27 20:19:02
【问题描述】：

我有两个要用于计算的数字列表，但它们的长度不同。

list_1 = [123, 456, 789, 987]

list_2 = [321, 654]

由于总共有 4x2 = 8 个组合，我想让它们像这样输出：

       Calc_1                    Calc_2
Calc_of_list_1_num_1      Calc_of_list_2_num_1
Calc_of_list_1_num_2      Calc_of_list_2_num_1
Calc_of_list_1_num_3      Calc_of_list_2_num_1
Calc_of_list_1_num_4      Calc_of_list_2_num_1
Calc_of_list_1_num_1      Calc_of_list_2_num_2
Calc_of_list_1_num_2      Calc_of_list_2_num_2
Calc_of_list_1_num_3      Calc_of_list_2_num_2
Calc_of_list_1_num_4      Calc_of_list_2_num_2

我一直在为此苦苦挣扎，只是不知道如何处理它。

【问题讨论】：

即使list_2 是list_2 = [321, 654, 212]，Calc_2 是否应该保持升序/排序？
是的，应该是升序的。

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

使用numpy的np.ufunc.outer:

示例添加：

np.add.outer(list_1,list_2)

输出：

array([[ 444,  777],
       [ 777, 1110],
       [1110, 1443],
       [1308, 1641]])

创建数据框：

pd.DataFrame(np.add.outer(list_1,list_2), columns=list_2, index=list_1)

输出：

      321   654
123   444   777
456   777  1110
789  1110  1443
987  1308  1641

对于乘法使用 np.outer:

np.outer(list_1,list_2)

输出：

array([[ 39483,  80442],
       [146376, 298224],
       [253269, 516006],
       [316827, 645498]])

对于数据框：

pd.DataFrame(np.outer(list_1,list_2), columns=list_2, index=list_1)

输出：

        321     654
123   39483   80442
456  146376  298224
789  253269  516006
987  316827  645498

【讨论】：

您如何建议实施一种仅在满足其他条件时才进行乘法的方法？具体来说，如果两个数字都在 100-199、200-299 等范围内？
对不起，我不明白。之后您可以进行头部计算并过滤您的数据框吗？
对不起，我很难说清楚。所以我有列表： list_1 = [123, 456, 789, 987] list_2 = [321, 654] 如果它们不在同一范围内（即 100-199），我想运行一个计算 list_1 * 100 如果它们在同一范围内，我想做：list_1 * 100 + 5