如何从 Python 中的 DataFrame 列中删除特定的更改文本？答案

【问题标题】：How to Remove particular changing text in from a DataFrame column in Python?如何从 Python 中的 DataFrame 列中删除特定的更改文本？
【发布时间】：2020-06-10 13:35:03
【问题描述】：

我有一个包含“测试”列的数据框。它看起来像这样：

Column Test 
'[ABC: 814.6] text text text text [text:123]'
'[ABC: 432.9] text text [ABC: 433] text text [text:123]'
'[ABC: 1] text text text [342:] text [text:123]'

我想删除所有 '[ABC: XXX.X]' 部分。我知道如何替换“静态”文本，如下所示：

df['Test_New'] = df['Test'].str.replace("[ABC: XXX.X]", '')

然而，由于 XXX.X 正在改变，我不知道如何解决这个问题。

期望的输出：

Column Test 
' text text text text [text:123]'
' text text  text text [text:123]'
' text text text [342:] text [text:123]'

提前非常感谢！

【问题讨论】：

Str.replace 支持正则表达式。文档中的详细信息

标签： python string dataframe replace python-re

【解决方案1】：

根据@ZaxR 的评论，str.replace 支持正则表达式。

df['Test_New'] = df['Test'].str.replace(r"\[ABC: [\d]{1,3}(?:.\d)?\]", '')

【讨论】：

看起来这行得通！如果我们确实有 2 位小数，你知道是否也有可能让这个工作？例如'[ABC: 751.96]'。非常感谢@ywbaek
@Roverflow，你只需要指定df['Test_New'] = df['Test'].str.replace(r"\[ABC: [\d]{1,3}(?:.[\d]{1,2})?\]", '')