如何从 URL 读取表格并将其保存为数据框？答案

【问题标题】：How can I read a table from a URL and keep it as a dataframe?如何从 URL 读取表格并将其保存为数据框？
【发布时间】：2017-11-10 07:18:42
【问题描述】：

我对函数 read.table 有疑问。我想从一个 url 中读取一个表，并将其作为数据框保存在 R 中。网址是： https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt

我已经写了这段代码：

library(RCurl)

a <- getURL('https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt')
b = read.table(a, sep="\t ", header = TRUE, nrows=3)

download.file("https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt","/mnt/M/Ana/R/datos_treemap.txt",method = c("wget"))

但我无法将数据保存为数据框，并导致以下错误：

Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") : cannot open file...
No such file or directory

我也尝试将文档下载为 txt，并将其保存在 mi PC 中。但是生成 txt 会产生一个向量而不是一个表（所有结果都在一个 unic 行中）。我写的代码是：

download.file("https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt","/mnt/M/Ana/R/datos_treemap.txt",method = c("wget"))

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： r url dataframe read.table

【解决方案1】：

library(RCurl)
a <- getURL('https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt')
b <- read.table(text=a, header = TRUE)

【讨论】：

【解决方案2】：

这里使用rvest而不是RCurl的另一个解决方案。我不想判断哪个包“更好”，只是想显示一个附加选项，尽管在您的简单情况下rvest 似乎更冗长，您需要 SelectorGadget 来识别所需的节点（如果有人请纠正我我错了，代码可以缩短）。

library(rvest)

table <- read_html("https://datanalytics.com/uploads/datos_treemap.txt") %>% 
         html_text("p") %>% 
         { read.table(text = ., header = T) }

【讨论】：