熊猫不读取或写入 CSV

Question

下面写的是我昨天问的问题。

Reading multiple CSV files and joining them horizontally

我昨天写的代码工作得很好，我能够得到组合的 csv 文件，但是当我想对其他文件夹执行此操作时，通过更改路径名和文件名，变量和数据框没有被初始化。这是我写的代码

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.common import EmptyDataError

path = '~/Documents/EditedElectoral/Torpa_Full_Data/'

def merged_data(i):   
    try:
        age = pd.read_csv(path+str(i)+'_trimmed.pdf-age.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
    except EmptyDataError:
        age = pd.DataFrame()
    try:  
        gender = pd.read_csv(path+str(i)+'_trimmed.pdf-gender.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
    except EmptyDataError:
        gender = pd.DataFrame()
    try:
        rel = pd.read_csv(path+str(i)+'_trimmed.pdf-rel.csv', header=None, error_bad_lines=False, delim_whitespace=True)
    except EmptyDataError:
        rel = pd.DataFrame()

    combined = pd.concat([age, gender, rel], axis=1)
    combined['block'] = str(i)
    combined.to_csv(path+str(i)+'-combined.csv', header=None, index=None)

for num in range(1,242):

    merged_data(num)

第一个错误是 csv 没有被导出。当我尝试运行combined.info() 和age.info() 时，我得到了NameError: name 'combined' is not defined

文件运行正常，没有任何错误，但我没有得到输出。这是否意味着我犯了一个逻辑错误？我在这方面犯了什么错误？

Answer 1

问题在于扩展名，我刚刚尝试使用您的扩展名读取 csv 文件，但失败了，您只需要一个点并以 csv 结尾。

不知道它以前是如何工作的，但这不是正确的方式