尝试使用 .loc 在另一列中选择 jsonl 数据列，但即使密钥存在也会得到 KeyError

Question

这是我在 jsonl 中的数据结构

"content": "Not yall gassing up a gay boy with no rhythm", "place": {"_type": "snscrape.modules.twitter.Place", "fullName": "Manhattan, NY", "name": "Manhattan", "type": "city", "country": "United States", "countryCode": "US"}

我尝试使用此代码从 place 列中选择 countryCode

country_df = test_df.loc[test_df['place'].notnull(), ['content', 'place']]
countrycode_df = country_df["place"].loc["countryCode"]

但它给了我这个错误

KeyError: 'countryCode'

我该如何解决这个问题？

我试过这个method，但它不适合我的情况

Answer 1

您可以通过str访问它：

country_df['place'].str['countryCode']

输出：

0    US
Name: place, dtype: object

Answer 2

因为“地方”基本上是一个dict（一个嵌套的字典），你可以像更高级别的dict一样访问它

country = {"content": "Not yall gassing up a gay boy with no rhythm", "place": {"_type": "snscrape.modules.twitter.Place", "fullName": "Manhattan, NY", "name": "Manhattan", "type": "city", "country": "United States", "countryCode": "US"}}
country["place"]["countryCode"]

输出：

'US'

但是，使用 pandas json_normalize() 可能会更好：

country_df = pd.json_normalize(data = country)

print(country_df )

输出：

content	place._type	place.fullName	place.name	place.type	place.country	place.countryCode
Not yall gassing up a gay boy with no rhythm	snscrape.modules.twitter.Place	Manhattan, NY	Manhattan	city	United States	US