使用 Python 检查 CSV 每一行中特定列的值答案

【问题标题】：Checking the Value of a Specific Column in Every Row of a CSV with Python使用 Python 检查 CSV 每一行中特定列的值
【发布时间】：2015-05-29 18:57:15
【问题描述】：

为简单起见，使用如下数据：

Name,Age,Height
Joe,14,65
Sam,18,74
Sarah,21,62

我想遍历文件的每一行，将Age 列与某个值进行比较（例如：16）。如果值小于固定值，我想删除该行。

在本例中，我将得到以下数据：

Name,Age,Height
Sam,18,74
Sarah,21,62

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python csv python-3.x

【解决方案1】：

f = open('myfile.csv', 'r')
g = open('mynewfile.csv','w')

for line in f:
  if int(line.split(",")[1]) != FIXED_VALUE:
    g.write(line)

f.close()
g.close()

对于这样一个简单的用例，我不会使用外部 csv 库。

*代码未经测试

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个使用 csv 模块的基本示例。它会创建一个没有标准数据的新文件。

#!/usr/bin/python

import csv

infile = 'input.csv'
outfile = 'output.csv'

wfh = open(outfile, 'w')

with open(infile, 'r') as fh:

    reader = csv.DictReader(fh, delimiter=',')

    for row in reader:
        name = row['Name']
        age = row['Age']
        height = row['Height']

    if age >= 16:
        wfh.write("{},{},{}".format(name, age, height))

wfh.close()

【讨论】：

【解决方案3】：

f = open("file.csv","r")

    lines=f.readlines()

f.close()

    f = open("file.csv","w")

for line in lines:
   if int(line.split(",")[1]) >= 16:
        f.write(line)
f.close()

【讨论】：