Pandas - CSV 文件，如何从 int32 列列表中获取月份日期

【问题标题】：Pandas - CSV file , how to take Month date from list of int32 columnPandas - CSV 文件，如何从 int32 列列表中获取月份日期
【发布时间】：2021-12-29 10:00:32
【问题描述】：

嘿，伙计们，我正在尝试从日期 col 创建一个新 col，例如：“1/20/21, 5/30/21 .. 11/5/21”，所以我在这里有 2 个选项：1 char , 或 2 个字符，直到得到“/”字符。

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:1]
all_data['Month'] = all_data['Month'].astype('int32')
all_data.head()

这个选项只需要 1-9 个月 .. 没有 10,11,12 。我试着做：

index = all_data['Order Date'].find('\') # return the index of "/"
all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str[0:index]

但它也无法正常工作...出现类型值错误。我怎样才能让它工作？

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

我认为这里更简单地将值转换为日期时间，然后使用Series.dt.month：

all_data['Month'] = pd.to_datetime(all_data['Order Date']).dt.month

或者除以/，得到第一个值：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.split('/').str[0].astype(int)

或者在字符串开头和Series.str.extract中的第一个/之前获取数字：

all_data['Month'] = all_data['Order Date'].str.extract('^(\d+)/').astype(int)

【讨论】：