我可以展平一个深度嵌套的 Python 字典，其中包含带有更多嵌套字典列表的值吗？答案

【问题标题】：Can I flatten a deeply nested Python dictionary which contains values with lists of more nested dictionaries?我可以展平一个深度嵌套的 Python 字典，其中包含带有更多嵌套字典列表的值吗？
【发布时间】：2020-04-15 15:25:36
【问题描述】：

我正在处理一个大型 xml 文件，我一直在尝试在其中提取键和值。此文件中的信息非常敏感，因此我无法分享。我从使用xml 库开始。然而，经过数小时的挫折后，我发现了xmltodict 库。我使用这个库将我的 xml 转换为字典（相对于 xml，我更熟悉的东西）。

import xmltodict

# convert xml to dictionary
dict_nested = xmltodict.parse(str_xml)

既然 xml 是一个字典，我想将它展平，因为它有大量的级别（我不知道有多少级别），同时创建帮助我跟踪路径到其对应值的键名.因此，我尝试了：

from flatten_dict import flatten

# flatten dict_nested 
dict_flat = flatten(dict_nested)

结果可能看起来像这样，但层数更多：

{'ID': '123',
 'info': [{'breed':'collie'}, 
          {'fur': [{'short':'no'}, 
                   {'color':[{'black':'no'},
                             {'brown':'yes'}]}]}]}

这很好用，因为我的键是显示层路径的元组。我的值要么是字符串（即我正在寻找的最终结果），要么是 OrderedDict 类型的列表。

由于每个列表中的每个字典都需要展平，而且我不知道这有多深，我试图找出一种以编程方式展平所有字典的方法，直到所有键对应于单个值（即，不是列表或字典）。

理想情况下，输出应如下所示：

{'ID':'123',
 'info_breed':'collie',
 'info_fur_short':'no',
 'info_fur_color_black':'no',
 'info_fur_color_brown':'yes'}

很抱歉，由于敏感信息，我无法分享更多我的输出。

【问题讨论】：

您可以发布您的dict_nested 数据吗？
dict_nested 看起来类似于dict_flat，我认为扁平化dict_nested 可能是不必要的。

标签： python xml dictionary ordereddictionary

【解决方案1】：

考虑到您的 dicts 值是字符串或带有其他 dicts 的列表，您可以使用递归方法：

dict_flat = {'ID': '123',
 'info': [{'breed':'collie'}, 
          {'fur': [{'short':'no'}, 
                   {'color':[{'black':'no'},
                             {'brown':'yes'}]}]}]}

def my_flatten(dict_flat, key_prefix=None):

    result = {}
    for k, v in dict_flat.items():
        key = f'{key_prefix}_{k}' if key_prefix is not None else k
        if isinstance(v, list):
            for d in v:
                result.update(my_flatten(d, key))
        else:
            result[key] = v
    return result

my_flatten(dict_flat)

输出：

{'ID': '123',
 'info_breed': 'collie',
 'info_fur_short': 'no',
 'info_fur_color_black': 'no',
 'info_fur_color_brown': 'yes'}

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是创建一个生成键/值元组的生成器。您可以简单地将其传递给字典构造函数：

d = {'ID': '123',
     'info': [{'breed':'collie'}, 
          {'fur': [{'short':'no'}, 
               {'color':[{'black':'no'},
                         {'brown':'yes'}]}]}]}

def flatten(obj, prefix=[]):
    if isinstance(obj, str):
        yield ('_'.join(prefix), obj)

    elif isinstance(obj, list):
        for o in obj:
            yield from flatten(o, prefix) 
    else:
        for k, v in obj.items():
            yield from flatten(v, prefix + [k])


dict(flatten(d))

结果：

{'ID': '123',
 'info_breed': 'collie',
 'info_fur_short': 'no',
 'info_fur_color_black': 'no',
 'info_fur_color_brown': 'yes'}

这避免了在函数中管理字典，根据您对事物的喜好，这些函数可能更容易推理。

【讨论】：