来自有序字典的子集字段？

Question

所以，我有一个有序字典，它有一堆键/值对。我可以使用 items() 方法提取所有它们。但是，如果我只想选择其中一些呢？

>>> import collections
>>> d = collections.OrderedDict({'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1,'orange': 2})
>>> d.items()
[('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)]

如果我只想要苹果和香蕉怎么办？

有没有办法指定我想要的键？

>>> d['apple','banana'] <-- does not work

我正在考虑在最后使用列表推导来过滤结果，但看起来很乱，我希望有更好的方法。

Answer 1

你可以定义一个单行来做到这一点：

>>> import collections
>>> d = collections.OrderedDict({'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1,'orange': 2})
>>> d.items()
[('orange', 2), ('pear', 1), ('banana', 3), ('apple', 4)]
>>>
>>> subset = lambda d, *keys: [(key, d[key]) for key in keys]
>>> subset(d, 'apple', 'banana')
[('apple', 4), ('banana', 3)]

作为奖励，它也适用于常规 dict 对象。

更新

要获得与OrderedDict 相同顺序的结果列表，正如@Maxim Veksler 似乎认为您可能想要的那样，必须以一种给定特定顺序的方式定义有序字典。在 3.6 之前的 Python 版本中，必须做这样的事情，而不是你的问题：

d = collections.OrderedDict([('banana', 3), ('apple', 4), ('pear', 1), ('orange', 2)])

它将list 参数传递给构造函数，而不是常规的dict。

所以假设已经完成（或者如果您使用的是 Python 3.6+ 则没有），您可以像这样定义 subset() 函数：

subset = lambda d, *keys: [(key, d[key]) for key in d.keys() if key in set(keys)]

给定正确创建的样本OrderedDict 输入，将返回此结果：

>>> subset(d, 'apple', 'banana')
[('banana', 3), ('apple', 4)]

请注意，返回列表中的对现在与 OrderedDict 中的键的顺序相同。

Answer 2

我不知道存在的方法，但如果这是您发现自己必须在整个代码库中完成的事情，那么创建一个通用方法可能是值得的。也许像

>>> specific_dict_items = lambda d, l: [(key, d.get(key, '')) for key in l]
>>> specific_dict_items({1:1, 2:2, 3:3, 4:4, 5:5}, [1, 3, 5, 7])
[(1, 1), (3, 3), (5, 5), (7, '')]

Answer 3

您很可能会以一种或另一种方式使用列表推导式。这是一种将列表推导式隐藏在方法实现中的方法：

from collections import OrderedDict

class MultOrderedDict(OrderedDict):
    def items(self, *items):
        all = super(MultOrderedDict, self).items()
        if not items:
            return all
        return type(self)((key, value) for (key, value) in all if key in items).items()

使用该类定义（假设它在 multorddict.py 中），您可以执行以下操作：

>>> from multorddict import MultOrderedDict
>>> mod = MultOrderedDict(banana=3, apple=4, pear=1, orange=2)
>>> mod.items()
[('orange', 2), ('pear', 1), ('apple', 4), ('banana', 3)]
>>> mod.items('apple','banana')
[('apple', 4), ('banana', 3)]
>>> 

这种方法改变了items 方法的语义，这可能不是一件好事。