以指数形式导入带有字符串和数字的 Excel答案

【问题标题】：Import Excel with strings and numbers in exponential writing以指数形式导入带有字符串和数字的 Excel
【发布时间】：2015-11-02 13:31:07
【问题描述】：

我在 Excel 中有一个如下所示的数据库：

Name    Note    Value1    Value2
Adidas  first   1.74E-06  1.06E-07

以此类推，有数千行和一堆带有值的列。

但是，当我使用：

data<-read.xlsx2("data.xlsx",header = T,sheetIndex = 1,colClasses="numeric")

它以字符串形式返回所有内容：

is.numeric(data$X1)

[1] FALSE

到目前为止，我是这样处理它的：as.numeric(as.character(data$X1)) - 但是有很多列它变得非常累。

如何不使用这种技巧直接直接上传？

【问题讨论】：

你可以试试library(readxl); read_excel('yourfile.xlsx')# Name Note Value1 Value2 (chr) (chr) (dbl) (dbl) 1 Adidas first 1.74e-06 1.06e-07它通过复制/粘贴示例来工作。
那行得通。我很惊讶它与read_excel 一起工作，但它没有与xlsx2 一起工作。谢谢
@llja 我没有尝试使用xlsx2.. 一种可能性是您指定了colClasses='numeric 而不是colClasses=c('character', 'character', 'numeric', 'numeric')。我猜它会将“数字”循环到每一列，并且由于第一列显然不是“数字”，所以整个列都得到了第一列的类。

标签： r excel load xlsx

【解决方案1】：

我们可以使用read_excel

 library(readx)
 read_excel('file1.xlsx')
 #   Source: local data frame [1 x 4]

 #    Name  Note   Value1   Value2
 #   (chr) (chr)    (dbl)    (dbl)
 #1 Adidas first 1.74e-06 1.06e-07

正如我在 cmets 中提到的，如果我们使用 colClasses，那么我们需要为整个列指定它

library(xlsx)
str(read.xlsx2('file1.xlsx', sheetIndex=1, colClasses=c('character', 
         'character', 'numeric', 'numeric'), stringsAsFactors=FALSE))
#   'data.frame':   1 obs. of  4 variables:
#  $ Name  : chr "Adidas"
#  $ Note  : chr "first"
#  $ Value1: num 1.74e-06
#  $ Value2: num 1.06e-07

【讨论】：