如何使用熊猫加载文本文件？

【问题标题】：How to load text file using pandas?如何使用熊猫加载文本文件？
【发布时间】：2021-05-19 03:06:30
【问题描述】：

例如，我有一个名为“abc.txt”的文本文件，如下所示：

#Name : abc
#Date : 1/1/2000
#Country : USA
9000  32  5143  16
2172  26  9162  22
1616  25  7181  40
4626  51  9299  77

我只想将数字提取到数据框中，不包括名称、日期和国家行

【问题讨论】：

尝试使用读取 csv:pd.read_csv('file.txt',sep='\t',skiprows=range(3),header=None)?

标签： pandas load

【解决方案1】：

即使 abc.txt 不是 CSV 文件，您仍然可以使用 pandas.read_csv() 函数，因为该文件足够类似于 CSV。由于您想跳过前三行，请传递包含相应行索引的任何迭代（在这种情况下，这将是任何包含 0、1 和 2 的迭代）。但是，通过range(3) 可能是最简单的。由于没有标题，您还需要传递header=None。

>>> pandas.read_csv(
    "abc.txt", delimiter=r"\s+", skiprows=range(3), header=None
)
      0   1     2   3
0  9000  32  5143  16
1  2172  26  9162  22
2  1616  25  7181  40
3  4626  51  9299  77

【讨论】：