Python：对多维列表进行排序，但尊重内部增量器[重复]答案

【问题标题】：Python: Sort multidimensional list, but respecting internal incrementer [duplicate]Python：对多维列表进行排序，但尊重内部增量器[重复]
【发布时间】：2014-09-27 22:41:52
【问题描述】：

这可能是一个相当简单的问题 - 但我对 python 的防御相对较新！情况是这样的 - 我已经将一个 CSV 文件加载到一个看起来像这样的列表中：

["4567", "59.0000", 7.0000", "1"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "2"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "5"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "1"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "2"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "3"]

第一列是唯一的 id - 最后一列是需要保留的序列中的数字（我的问题的根源）。

我想按唯一 ID（第一行）排序，但要保持序列有序。所以我宁愿有这样的列表

["1234", "59.0000", 7.0000", "1"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "2"]
["1234", "59.0000", 7.0000", "3"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "1"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "2"]
["4567", "59.0000", 7.0000", "5"]

显然，当我只对唯一 ID 进行排序时 - 序列会变得混乱。

这是一项可以一次性完成的简单任务，还是我需要遍历列表两次？怎么做到呢？我很无知。谢谢你的时间！

【问题讨论】：

所以问题是：“如何按多个值排序？”

标签： python sorting csv

【解决方案1】：

这个问题似乎是“如何按多个值排序？”

如果是这样，请参阅How To: Sorting，它涵盖了这种情况和大多数其他情况。基本方法是使用key 函数返回一个元组，因为元组在 Python 中是可排序的。

# sort by 1st column, then 4th column (both as integer values)
sorted(rows, key = lambda r: (int(r[0]), int(r[3]))

现在，即使没有第 4 列（或者如果是行的顺序，而不是第 4 列的值），我们仍然可以使用sorted uses is a stable sort 的事实。这意味着对于任何等价比较的项目/行，都会保留顺序。因此，以下结果（对于给定数据）与第一个排序相同：

# sort by 1st column (as integer); preserve the "row order" by stability
sorted(rows, key = lambda r: int(r[0]))

【讨论】：

sorted(l,key=lambda x:int(x[0],int[x[3]]))

【解决方案2】：

我建议使用类而不是列表列表。但您也可以在排序中使用键（排序比 list_.sort() 慢）或（暂时）更改子列表元素的顺序。

【讨论】：