将一行中的值拆分为多列答案

【问题标题】：Splitting a value in a row to multiple column将一行中的值拆分为多列
【发布时间】：2020-08-04 19:18:08
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其第一列包含曲目名称和艺术家姓名以及其他信息。我想将第一列值拆分为 2 个不同的列。 csv 文件的示例如下。

artist_trackname,year,month,day,hour,minute
'Sonic Species & Volcano - What Is Life\n',2020,8,5,0,25

我想要实现的是：

artist,trackname,year,month,day,hour,minute
'Sonic Species & Volcano, What Is Life\n',2020,8,5,0,25

有人可以帮我在 python 中完成这项工作吗？

【问题讨论】：

这两个值总是用连字符隔开吗？
您是否使用csv module 处理文件？

标签： python csv

【解决方案1】：

您似乎想要一个仅基于艺术家曲目名称的“-”部分的附加列。

这可以在 Pandas 中轻松完成

import pandas as pd

加载您的 csv：

df = pd.read_csv(r"./filename.csv")

df.head()


artist_trackname    year    month   day hour    minute
0   'Sonic Species & Volcano - What Is Life\n'  2020    8   5   0   25

将项目拆分为' - '之外的两列：

df[['artist','trackname']] = df['artist_trackname'].str.split(" - ", n = 1, expand = True)

删除旧列：

df.drop(columns=["artist_trackname"], inplace=True)

将列重新排序为您想要的格式：

df[['artist','trackname','year','month','day','hour','minute']]

df.head()

    artist  trackname   year    month   day hour    minute
0   'Sonic Species & Volcano    What Is Life\n' 2020    8   5   0   25

写回csv：

df.to_csv(r"/path/to/filename.csv")

【讨论】：

这个帮助了我。谢谢！

【解决方案2】：

如果这些字段总是用连字符分隔，您可以使用 python 终端读取文件，将“-”替换为“，”即可。这是一个假设您的 CSV 文件名为 test.csv 的示例：

>>> with open('test.csv', 'r') as f:
...     lines = f.readlines()
... 
>>> lines
['artist_trackname,year,month,day,hour,minute\n', "'Sonic Species & Volcano - What Is Life\\n',2020,8,5,0,25\n"]
>>> write_lines = [line.replace(" - ", ",") for line in lines]
>>> with open('test.csv', 'w') as f:
...     f.writelines(write_lines)
...

【讨论】：