Python中matplotlib和seaborn之间的情节不一致答案

【问题标题】：inconsistent plot between matplotlib and seaborn in PythonPython中matplotlib和seaborn之间的情节不一致
【发布时间】：2015-11-24 18:41:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 plt.errorbar 将错误栏添加到 seaborn 中的 pointplot：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.01]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(data["x"], data["y"], yerr=data["s"])
plt.show()

然而，即使绘制相同的数据，这两个图看起来也完全不同。什么解释了这一点以及如何将误差线添加到点图中？

【问题讨论】：

你确定seaborn 应该这样工作吗？似乎matplotlib 和seaborn 正在争夺一个输出窗口，并且可能会弄乱彼此的设置。如果您分别绘制图表，它们似乎是正确的。
你能添加一张显示差异的图片吗？

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

似乎sns.pointplot 只是使用[0...n-1] 的数组作为x 值，然后使用您提供的x 值来标记x 轴上的刻度。您可以通过查看输出[-0.5, 4.5] 的ax.get_xlim() 来检查。因此，当您向plt.plot 提供实际的 x 值时，它们似乎处于错误的位置。

我不会说这是一个错误，因为 seaborn 认为 pointplot 的输入是分类的（这里是 documentation 了解更多信息）

您可以通过模仿seaborns 的行为为您的简单示例解决此问题：

import matplotlib
import matplotlib.pylab as plt
import seaborn as sns
import pandas
import numpy as np
sns.set_style("white")

data = pandas.DataFrame({"x": [0.158, 0.209, 0.31, 0.4, 0.519],
                        "y": [0.13, 0.109, 0.129, 0.250, 1.10],
                        "s": [0.05]*5})

plt.figure()
sns.pointplot(x="x", y="y", data=data)
plt.errorbar(np.arange(5), data["y"], yerr=data["s"], color='r')
plt.show()

【讨论】：