在 python 直方图上绘制两个系列的问题

Question

我正在尝试从导入的 CSV 文件 (data_dict) 的不同列中绘制直方图。我正在尝试解决下面的问题 - 当我输入以下代码时会出现轴，但是，绘图不会。我将如何绘制这些？非常感谢。

问题

编写代码，按年龄分别绘制女性和男性事故数量的直方图。使用 10 年的垃圾箱。在同一个图上绘制两个分布。

gender1 = np.array(data_dict['Gender'])
age1 = np.array(data_dict['Age'])

age_females = age1[np.where(gender1 == 'Female')]
age_males = age1[np.where(gender1 == 'Male')]


plt.hist(age_males,label='Males',alpha=0.5)
plt.hist(age_females,label='Females',alpha=0.5)
plt.legend()
plt.title('Histogram of Accidents by Age and Genders')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Accidents')
plt.xticks(ticks=np.arange(10,110,step=10),labels=(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100))
print 

Answer 1

对我来说，代码看起来没问题。我运行了以下内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.array([i for i in range(50)])
b = np.array([i for i in range(50,100)])
plt.hist(a,label='Males',alpha=0.5)
plt.hist(b,label='Females',alpha=0.5)
plt.legend()
plt.title('Histogram of Accidents by Age and Genders')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Accidents')
plt.xticks(ticks=np.arange(10,110,step=10),labels=(10,20,30,40,50,60,70,80,90,100))
plt.show()

得到了这个情节：

你能否重现这张图片，如果可以，你确定你的 age_-arrays 包含所需的数据吗？

根据评论编辑： 好吧，这取决于您的字典实际包含的格式。尝试让你的数组变成这种格式：

gender1 = np.array(['male', 'male', 'male', 'female', 'female']) 
age1 = np.array([22,25,23,40,60]) 

age_females = age1[np.where(gender1=='female')] 
age_males = age1[np.where(gender1=='male')] 

虽然有更优雅的方法来进行索引，但如果你从字典中得到任何内容到这个数组形式，这应该可以工作。