python：将json文件转换为具有多个表的csv文件答案

【问题标题】：python: convert json file into csv file that has mutliple tablepython：将json文件转换为具有多个表的csv文件
【发布时间】：2018-03-10 09:07:01
【问题描述】：

在这里，让我展示一下我的 json 数据的样子：

filename: '1'
    [
    {
     name : 'a',
     compute_time : 10,
     sparsity : 5
    },
    {
     name : 'b',
     compute_time : 20,
     sparsity : 15
    } ,...
    ]

filename: '2'
    [
    {
     name : 'a',
     compute_time : 8,
     sparsity : 9
    },
    {
     name : 'b',
     compute_time : 25,
     sparsity : 8
    } ,...
    ]

从这个json数据，通过加载多个文件，我想在一个csv文件中制作多个表：

table a:

compute_time sparsity
 10           5
  8           9

table b:

compute_time sparsity
 20           15
 25            8

这里，“a”和“b”是不同的表。

我应该这样做的原因是我需要将这个csv文件加载到Excel，并且必须使用每个表来构建一个图表。

是否可以在一个csv 文件中实现这种表？

【问题讨论】：

为什么不创建一个包含names,compute_time,sparsity 列的表，然后在 Excel 中处理数据？这样就简单多了。
您的输出看起来不像 csv 输出。必须有行和列。请说明您的输出必须是什么样子。

标签： python json csv

【解决方案1】：

CSV 文件是包含逗号分隔值的文件。除此之外没有其他结构。

所以当然你可以把你的数据变成那种格式：

table, a
compute_value, sparsity
10, 5
8, 9
table, b
compute_value, sparsity
20, 15
25, 8
...

但 Excel 不知道如何处理它 - 它不会理解这些应该是多个表。它只会像处理所有 csv 数据一样将它们放入行和列中，并且您必须在导入 csv 文件后手动将包含单独表格的单元格移动到不同的工作表，或者执行您想要使用该格式的任何其他操作.如果您只想从数据中创建图表，那将相当简单，因为您可以手动选择各种计算时间/稀疏单元。

但在我看来，创建三列会更容易：

name  compute_time    sparsity

或为每个名称 a、b c 等创建一个单独的 csv 文件。

【讨论】：