如何使用 Python 将特定的 CSV 格式转换为 JSON答案

【问题标题】：How to convert specific CSV format to JSON using Python如何使用 Python 将特定的 CSV 格式转换为 JSON
【发布时间】：2015-01-14 00:20:43
【问题描述】：

我从 Google 趋势下载了一个 CSV 文件，该文件以这种格式显示数据：

Top cities for golden globes
City,golden globes
New York (United States),100
Los Angeles (United States),91
Toronto (Canada),69

Top regions for golden globes
Region,golden globes
United States,100
Canada,91
Ireland,72
Australia,72

这些组中有 3-4 个由空格分隔。每组的第一行包含我想用作键的文本，然后是我需要与该键关联的字典列表。有人对我可以用来实现这一目标的一些 Python 工具有什么建议吗？我对 Python 的 CSV 库不太满意。

我想要的上述 CSV 输出如下所示：

{
"Top cities for golden globes" :
   {
      "New York (United States)" : 100,
      "Los Angeles (United States)" : 91,
      "Toronto (Canada)" : 69
   },
"Top regions for golden globes" :
   {
      "United States" : 100,
      "Canada" : 91,
      "Ireland" : 72,
      "Australia" : 72
   }
}

【问题讨论】：

你想要的输出在我看来不像 JSON ;-) -- 例如{"New York (United States)", 100}
Python CSV to JSON 的可能重复项
为不正确的格式道歉，请参阅编辑
@CollinSchupman，这是一次性任务吗？
@Anzel，不，这是动态过程的一部分。每天左右，系统都会为前 10 个热门词提取此信息并放入新的 JSON 格式

标签： python json csv google-trends

【解决方案1】：

您的输入格式非常符合预期，我会在没有 CSV 库的情况下手动完成。

import json
from collections import defaultdict

fh = open("yourfile.csv")
result = defaultdict(dict) #dictionary holding the data
current_key = "" #current category
ignore_next = False #flag to skip header

for line in fh:
    line = line.strip() #throw away newline
    if line == "": #line is empty
        current_key = ""
        continue
    if current_key == "": #current_key is empty
        current_key = line #so the current line is the header for the following data
        ignore_next = True
        continue
    if ignore_next: #we're in a line that can be ignored
        ignore_next = False
        continue
    (a,b) = line.split(",")
    result[current_key][a] = b
fh.close()

#pretty-print data
print json.dumps(result, sort_keys=True, indent=4)

【讨论】：

【解决方案2】：

我会尝试类似...：

row = []
dd = {}
with open('the.csv') as f:
    r = csv.reader(f)
    while True:
        if row:  # normal case, non-empty row
            d[row[0]] = row[1]
            row = next(r, None)
            if row is None: break
        else:  # row is empty at start and after blank line
            category = next(f, None)
            if category is None: break
            category = category.strip()
            next(r)  # skip headers row
            d = dd[category] = {}
            row = next(r, None)
            if row is None: break

现在，dd 应该是您想要的 dict-of-dicts，您可以随意使用 json.dump。

【讨论】：