将字符串项附加到 Pandas 列中的列表答案

【问题标题】：Append a string item to lists in a Pandas Column将字符串项附加到 Pandas 列中的列表
【发布时间】：2020-06-02 16:58:58
【问题描述】：

对于熊猫数据框：

Name:        Tags:
'One'        ['tag1', 'tag3']
'Two'        []
'Three'      ['tag1']

如何将“tag2”附加到标签列表中？

我尝试了以下方法（addtag2 是另一个 df）：

df['Tags'] = df['Tags'].astype(str) + ', ' + addtag2['Tags'].astype(str)

和

df['Tags'] = df['Tags'].add(addtag2['Tags'].astype(str))

但他们将字符串附加到列表之外，例如 ['tag1']、tag2 或 ['tag1']tag2

期望的输出是：

Name:        Tags:
'One'        ['tag1', 'tag3', 'tag2']
'Two'        ['tag2']
'Three'      ['tag1', 'tag2']

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是apply 派上用场的一个例子：

df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: x + ['tag2'])

或者你可以做一个for循环：

for x in df.Tags: x.append('tag2')

输出：

    Name                Tags
0    One  [tag1, tag3, tag2]
1    Two              [tag2]
2  Three        [tag1, tag2]

【讨论】：

或df['Tags'].apply(lambda x: x.append('tag2'))
@QuangHoang 它对我有用；你是什么意思？ df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: x.append('tag2')) 不起作用，但如果您只是在等号后调用该位，它就可以工作（df 已就地修改）
@Tom 是的。我的道歉。

【解决方案2】：

或者您可以使用append：

df['Tags'] = df['Tags'].apply(lambda x: x.append('tag2') or x)

输出：

    Name                Tags
0    One  [tag1, tag3, tag2]
1    Two              [tag2]
2  three        [tag1, tag2]

【讨论】：