Python - 将小数位添加到 csv 文件中的元素答案

【问题标题】：Python - Adding Decimal places to elements in cvs filePython - 将小数位添加到 csv 文件中的元素
【发布时间】：2016-06-10 18:19:20
【问题描述】：

从数据模拟中导出 CSV 文件时，我们丢失了与记录的数据相关的小数位，导致我们的绘图和值不准确。

收集数据后，将其导入 excel，然后导出为 CSV。数据中最初存在十进制值（例如 1356.00000），但它们并未在 CSV 数据中如此导出。我对这些值使用了curve_fit，并且我发现精度随着十进制值的丢失而大大降低。这就是为什么我要为数据集中的每个元素添加小数点。

有没有办法解决这个问题，使数组中的所有 values 元素都输出为带有十进制值的数组？

import numpy as np
import scipy as sp
import csv

DecayTime = []
DecayCount = []

with open('Half_Life_Run_Decay.csv', 'r') as h:
    reader = csv.reader(h, delimiter=',')
    for row in reader:
        DecayTime4.append(row[0])
        DecayCount4.append(row[1])

DecayTime = np.array(DecayTime) 
DecayCount = np.array(DecayCount)

【问题讨论】：

csv.reader 将它们读取为字符串。在附加到 DecayTime[] 之前尝试将它们转换为 float。
csv 文件不准确吗？无法获取包含不准确/不精确数据的 csv 文件并修复准确性/精度。另一方面，如果您的意思是在加载 csv 文件时丢失精度，您的问题需要澄清。
@TadhgMcDonald-Jensen 收集数据后，将其导入 excel，然后将数据作为 cvs 导出到其中。数据中最初有十进制值（即 1356.00000），但它们没有与数据一起导出。我对这些值使用了curve_fit，并且我发现精度随着十进制值的丢失而大大降低。这就是为什么我要为数据集中的每个元素添加小数点。
如果数据在excel -> csv 阶段丢失了精度，您向我们展示了错误的代码，并且“未与数据一起导出”是指实际数字确实导出但为1256.0完全精确？
numpy.savetxt 将是一个不错的选择，尤其是如果您的工作流程中已经有 scipy。您将对输出格式进行填充控制。

标签： python csv numpy

【解决方案1】：

我不确定您的问题与精度有关，而与数据类型有关。您的所有数据都被解释为整数吗？

在访问其列之前尝试将您的行转换为浮点数：

row = map(float, row)

或者如果你只是想改变字符串：

row = map(lambda s: s + ".0000", row)

【讨论】：

问题在于精度。我已经运行了它们的小数位被保留的地方，例如 256.00000 和 345.00000，当通过curve_fit 运行它时，它们给了我正确的值和绘图。我只是想知道如何通过添加小数位来循环这个。您可以让数组中的每个元素都为 0.0001。
有趣的是numpy 数组的默认数据类型是float。根据这个论点，您的 curve_fit 应该运行良好。
@Quirk 是的，我仍然不确定这是否是数据类型问题。我对 numpy 不太熟悉，但 curve_fit 确实将函数作为参数，可能将整数视为整数。我想让 OP 尝试添加“.0000”，看看它是否真的解决了问题。