python - 如何使用python将用`:`分隔的数据值从多个文本文件复制到带有尊重标题的csv？答案

【问题标题】：How to copy data values separated with `:` from multiple text file to csv with respected headers with python?python - 如何使用python将用`:`分隔的数据值从多个文本文件复制到带有尊重标题的csv？
【发布时间】：2017-06-03 07:01:33
【问题描述】：

尝试将类型、数字、名称等变量旁边的文本从文本文件复制到 csv，格式如下：

Type      Name     Phone     email     Mailing Address

我有很多这种形式的文本文件：

Type: zxyz
Number: 34567892
Name: xyzzzxx, yuw
Phone Number: 000-000-0000
Email Address: any@gmail.com
Mailing Address: bla bla bla

我无法从文本文件中复制搜索字符串旁边的文本并将其写入 csv 文件。

【问题讨论】：

你已经得到了什么，那代码不起作用怎么办？您需要提供minimal reproducible example 以便人们能够帮助您解决问题。
需要更多信息，例如您要搜索什么？你想复制什么信息。
@rakesh 我正在尝试将类型、数字、电话号码、电子邮件地址 ext 的值从文本文件复制到 csv，并在行中使用受尊重的标题。
@errata Master，我正在尝试将数据值从多个文本文件复制到带有尊重标题的 csv。

标签： python csv parsing

【解决方案1】：

您可以像这样将一个文件的内容转换为字典：

with open('file.txt') as f:
    d = dict(line.strip().split(': ') for line in f)

然后使用csv.DictWriter将字典写入CSV文件：

import csv

fieldnames = ['Type', 'Name', 'Phone Number', 'Email Address', 'Mailing Address']
filenames = ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt']

with open('out.csv', 'w') as outfile:
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames)
    writer.writerheader()
    for filename in filenames:
        with open(filename) as f:
            d = dict(line.strip().split(': ') for line in f)
            writer.writerow(d)

这会将输入文件中的所有数据复制到单个 CSV 文件中。如果要排除某些字段，请调整 fieldnames 并在调用 writerow() 之前从字典中删除不需要的字段。您还可以通过更改 fieldnames 和字典中的字段名称来重命名字段。

【讨论】：