为什么 CSV 值比图像的尺寸多？答案

【问题标题】：Why more CSV values than the dimension of image?为什么 CSV 值比图像的尺寸多？
【发布时间】：2018-10-19 17:25:30
【问题描述】：

我正在数据集中创建一个csv 图像文件。每张图片的尺寸为 40*40 像素，全部为.jpg 格式。 Python脚本如下：

for file in os.listdir("E:/ML project/10"):
    print(file)
    img_file = Image.open("E:/ML project/wiki/10/"+file)
    value = np.asarray(img_file, dtype='float32')
    value = value.flatten()
    value=value/255
    writer.writerow(value)

很少有图像的 csv 值超过 1600 个。

与这些类似的图像有 1600 个值。这些是由 python 脚本裁剪的。

与其相似的图像有超过 1600 个值。是强行压缩成40*40的原因吗？

我该如何解决？

【问题讨论】：

print() 也会打印尺寸。所有尺寸都是 40x40 吗？
是的，已经检查过了。使用第三方软件将其大小调整为 40*40 时，那些具有异常值的纵横比不是 1:1。
好的，我明白了。这是由于图像不是完全灰度的。感谢4800 参考。

标签： python csv image-processing export-to-csv pixel

【解决方案1】：

您的第二个示例图像实际上是 RGB 图像，因此具有 3 * 40 * 40 值。

解决此问题的一种方法是使用Image.convert() 将其转换为灰度。实际上，您可以对所有非灰度图像执行相同操作：

if img_file.mode != 'L':
    img_file = img_file.convert('L')

（顺便说一句，我会将变量名从 img_file 更改为 img 或类似的名称）

【讨论】：