Python 使用 map 命令更改数组（numpy）答案

【问题标题】：Python changing arrays (numpy) using the map commandPython 使用 map 命令更改数组（numpy）
【发布时间】：2015-03-27 20:44:12
【问题描述】：

我从文件中导入数据以制作散点图。来自 csv 文件的数据并不完全是我要绘制的数据，至于第二个 col，我希望 col 中先前条目的总和成为我的 y 轴。

我无法使用 map 命令从数组转换为对数据求和。当我收到错误消息时：

TypeError: 'numpy.float64' 对象不可迭代

from matplotlib import pyplot
import numpy

x,y = numpy.loadtxt ('LAX_booths_data_set_1.csv',
                  unpack = True,
                  delimiter = ',')
x2,y2 = numpy.loadtxt ('LAX_booths_data_set_2.csv',
                  unpack = True,
                  delimiter = ',')


newy = map(sum, y)
newy2 = map(sum, y2)


pyplot.plot(x,newy)
pyplot.plot(x2,newy2)

pyplot.title('Comparing Different Booth Schedules')
pyplot.ylabel('Number of Booths (Total)')
pyplot.xlabel('Time (Minutes)')

pyplot.show()

【问题讨论】：

您是否打印出y 和/或y2 以查看它们与您的预期有何不同？（顺便说一句：这里没有必要使用map，因为numpy 有一个更简单更快的sum 方法，但不妨从你所在的位置开始。）[我在这里假设它是map这导致了问题 - 您没有发布完整的回溯。]
是的 x 和 y 的内容示例会有所帮助
完整回溯：文件“C:\Users\fkrueg1\Dropbox\forest_python_test\Graphnew.py”，第 12 行，在 newy = map(sum, y) TypeError: 'numpy.float64 ' 对象不可迭代
x 是 [ 30. 100. 200. 400. 600. 900. 1200. 1400. 1450.] y 是 [ 10. -5. 20.-5。 50。-20。 30.-20。 20.]
你希望 newy 是 y 的累积和吗？ [10., 5., 25., 20. ... ]

标签： python arrays dictionary plot scatter

【解决方案1】：

所以 map 将函数独立地应用于数组的所有元素，我认为你想使用 numpy.cumsum

newy = numpy.cumsum(y)

【讨论】：