如何在 Google Colab 中使用 Pandas 的“sep”命令？

Question

所以，我使用了 Jupyter Notebook，并且使用“sep”命令非常简单。但现在我正在慢慢迁移到 Google Colab，虽然我可以找到文件并使用“pd.read_csv()”构建 DataFrame，但我似乎无法使用“sep =”命令分隔列！

我安装了驱动器并找到了文件：

import pandas as pd
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
with open('/content/gdrive/My Drive/wordpress/cousins.csv','r') as f:
  f.read()

然后我构建了数据框：

df = pd.read_csv('/content/gdrive/My Drive/wordpress/cousins.csv',sep=";")

数据框已构建，但没有以列分隔！下面是截图：

Built DataFrame

最后一次编辑：原来问题出在我尝试使用的数据上，因为它在 Jupyter 上也不起作用。 'sep' 命令的使用方式没有问题！

PS：我也试过 'sep='.'' 和 'sep = ','' 看看它是否有效，但没有。

我从 Football-Reference 下载数据为“csv”表，将其粘贴到 excel 中，保存为 csv (UTF-8)，可以在此处找到文件示例：

Pastebin Example File

Answer 1

这对我有用：

我的数据：

a,b,c
5,6,7
8,9,10

逗号分隔的文件不需要 sep。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import pandas as pd

# suppose I have data in my Google Drive in the file path
# GoogleColaboratory/data/so/a.csv
# The folder GoogleColaboratory is in my Google Drive.
df = pd.read_csv('drive/My Drive/GoogleColaboratory/data/so/a.csv')
df.head()

Answer 2

代替

df = pd.read_csv('/content/gdrive/My Drive/wordpress/cousins.csv', sep=";")

使用

df = pd.read_csv('/content/gdrive/My Drive/wordpress/cousins.csv', delimiter=";")