如何读取具有可变列数的 CSV？ [关闭]

【问题标题】：How to Read A CSV With A Variable Number of Columns? [closed]如何读取具有可变列数的 CSV？ [关闭]
【发布时间】：2019-10-18 01:54:36
【问题描述】：

我的 csv 文件如下所示：

5783,145v
g656,4589,3243,tt56
6579

如何使用 pandas（或其他方式）阅读此内容？

（表格应包含空单元格）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以传递一个虚拟分隔符，然后使用str.split（","）和expand=True：

df = pd.read_csv('path/to/file.csv', sep=" ", header=None)
df = df[0].str.split(",", expand=True).fillna("")
print(df)

输出

      0     1     2     3
0  5783  145v            
1  g656  4589  3243  tt56
2  6579

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为@researchnewbie 提出的解决方案很好。如果您需要将 NaN 值替换为 0，您可以在读取后添加以下行：

dataFrame.fillna(0, inplace=True)

【讨论】：

你也可以做dataFrame.replace(NaN, 0)。第一个参数是您要在整个数据帧中替换的内容，第二个参数是您要替换的内容。如果他们想要一个空字符串，0等。

【解决方案3】：

尝试执行以下操作：

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv(filename)

您的空单元格应包含 NaN 值，该值基本上为空。

【讨论】：