从csv中获取具有不同列数的值，numpy答案

【问题标题】：fetch values from csv with different number of columns in csv, numpy从csv中获取具有不同列数的值，numpy
【发布时间】：2017-02-15 12:47:08
【问题描述】：

我正在使用

读取 csv

numpy.genfromtxt(csv_name, delimiter=',')

但我无法这样做，因为我的 csv 每行包含不同的列数。

o/p:

ValueError: Some errors were detected
 Line #2 (got 8 columns instead of 7)
 Line #3 (got 8 columns instead of 7)
 Line #4 (got 8 columns instead of 7)
 Line #6 (got 8 columns instead of 7)
 Line #7 (got 5 columns instead of 7)
 Line #8 (got 5 columns instead of 7)
 Line #9 (got 5 columns instead of 7)
 Line #10 (got 5 columns instead of 7)

可以用numpy做吗？

【问题讨论】：

import csv with different number of columns per row using Pandas的可能重复
Variable Number of Columns in genfromtxt() in Python?的可能重复

标签： python numpy

【解决方案1】：

https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html，您可以使用genfromtxt 的filling_values 参数来实现。

否则，您可以使用此答案：Python: How to read a data file with uneven number of columns

【讨论】：

【解决方案2】：

如果可以将读取的数据限制为所有行的公共列数，您可以使用usecols 显式选择要读取的列，例如：

numpy.genfromtxt(csv_name, delimiter=',', usecols=range(4))

【讨论】：

这可能与您的 CSV 文件中的实际数据有关。需要数据样本来澄清这一点。
您可能需要指定dtype