如何删除csv文件中的一行？答案

【问题标题】：How to delete a line in a csv file?如何删除csv文件中的一行？
【发布时间】：2018-11-28 00:04:22
【问题描述】：

import csv
f = open('국민 시력 통계.csv')
sight = csv.reader(f)
next(sight)
f = open('국민 시력 통계.csv')
sight = csv.reader(f)
hsight = []
next(sight)
for see in sight:
    try:
        hsight.append(float(see[-1]))
    except:
        pass
print(hsight)
hsight.sort(reverse=True)
hsight

https://drive.google.com/open?id=1iDEA8jFaQxcHpKevPpXsdKeIXv3ezOqu

这是 csv 文件的链接。我需要找到一种方法来删除 9.9 变量... 不知道怎么样。

【问题讨论】：

发布的代码与问题有什么关系？你写了什么来尝试解决这个问题？
请将 CSV 文件作为粘贴服务的链接发布（绝对不需要登录）或在您的帖子中包含一个 sn-p。另外，“请帮助”并不鼓励别人帮助你，只是一个忠告。花点时间重新思考这篇文章，并在您认为更好时进行编辑。
@connectyourcharger：即使您登录（到您自己的帐户）它也不起作用 - 某种权限错误。所以它似乎并没有像现在这样正确地完成。
@martineau 希望 OP 意识到这一点并进行相应的编辑...... 咳咳

标签： python csv

【解决方案1】：

将 csv 作为 pandas 数据框读取。查看几行并查看其形状，检查任何空值等。先查看数据，然后再执行任何操作。

我猜是行，你说的是变量，所以这里的意思是你想删除一列。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('국민 시력 통계.csv', header=0) # If csv has header or None
print('dataframe shape:', df.shape)
df.head() # Look first five rows to get a rough understanding
df=df.drop(columns=['9.9']) # Not sure though works if your columnname 9.9

请以正确的目标重新发布您的问题，关于您想要什么。

谢谢。

【讨论】：

OP 询问如何删除行，而不是列（并没有提及 pandas）。
我建议将其视为熊猫数据框。只是观点不同。