Python-CSV：如何使用 csv 模块编写多行？答案

【问题标题】：Python-CSV : How do you write multiples rows with csv module?Python-CSV：如何使用 csv 模块编写多行？
【发布时间】：2018-06-11 16:36:55
【问题描述】：

有 40 行数据，此脚本仅将 1 行写入 CSV 文件。

def get_list():
global productId
askkeyword = input('please enter keyword')
data = abc.get_product_list(['productId', 'productTitle', 'salePrice', 'originalPrice', 'imageUrl'],
                                   askkeyword, pageSize='40')
for product in data['products']:
    productId = product['productId']
    productTitle = product['productTitle']
    salePrice = product['salePrice']
    originalPrice = product['originalPrice']
    imageUrl = product['imageUrl']
    with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        fieldnames = ['productId', 'productTitle', 'salePrice', 'originalPrice', 'imageUrl']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        writer.writerow({'productId': productId, 'productTitle': productTitle, 'salePrice': salePrice, 'originalPrice': originalPrice, 'imageUrl': imageUrl })

【问题讨论】：

标签： python csv

【解决方案1】：

打开 csv 以在 for 循环外写入

例如：

def get_list():
    global productId
    askkeyword = input('please enter keyword')
    data = abc.get_product_list(['productId', 'productTitle', 'salePrice', 'originalPrice', 'imageUrl'],
                                       askkeyword, pageSize='40')
    with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        fieldnames = ['productId', 'productTitle', 'salePrice', 'originalPrice', 'imageUrl']
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
        for product in data['products']:
            productId = product['productId']
            productTitle = product['productTitle']
            salePrice = product['salePrice']
            originalPrice = product['originalPrice']
            imageUrl = product['imageUrl']
            writer.writerow({'productId': productId, 'productTitle': productTitle, 'salePrice': salePrice, 'originalPrice': originalPrice, 'imageUrl': imageUrl })

【讨论】：