CSV 数据被乱序读取

Question

使用 Python27 从 Excel 16 csv 文件中读取 csv 文件： 导入 csv 使用 open("C:\Users\RJ\FG\Line\Line List.csv") 作为 csv_input： 阅读器 = csv.DictReader(csv_input) 对于阅读器中的行： 打印（行）

生成所有正确的数据，但 Excel 文件中的第一列是“RoutingFrom”，但这里是最后一列。

{'RoutingTo': 'AMINE DRAIN', 'Item': '1', 'LineSectTag': 'AD-12-1-011-0', 'LDTDocNo': 'M6D-1P12-00009', ' RoutingFrom': '1AM-12010-0'}

当我使用文本编辑器打开 csv 文件时： 项目、RoutingFrom、RoutingTo、LDTDocNo、LineSectTag 它是第二列。

测试编辑器视图是文件的原始顺序。我将使用它在 Networkx 中添加边，因此我对电子表格中的列重新排序，以便前两列的“从”和“到”。 Excel 将它们显示为前两列，Pyhton 将它们读取为第一列和最后一列，文本编辑器将它们显示为第二列和第三列。

然后，我将重新排列的（从、到、项目、...）csv 文件作为文本复制到一个新的电子表格中，这是上述所有内容的来源。

关于如何获得一致有序的数据集有什么建议吗？

顺便说一句，我正在处理实际数据的一小部分，它是 10 倍宽和 50 倍长。

感谢所有的意见， 谢谢 雷

Answer 1

Pandas 及其 DataFrame 对象非常适合这一点。 CSV 可以轻松加载，并且可以从 DF 中分割列以构建 NetworkX Graph。

import pandas as pd
import networkx as nx

df = pd.read_csv("C:\Users\RJ\FG\Line\Line List.csv")
edges = zip(df.RoutingFrom, df.RoutingTo)

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)