【发布时间】：2017-02-19 05:15:54
【问题描述】：
对于某些输入，我得到两个不同的结果，但其他输入却没有。让我用具体的例子来解释。我有以下功能：
In [86]: def f(x, p):
...: n = len(p)
...: tot = 0
...: for i in range(n):
...: tot += p[i] * x**(n-i-1)
...: return tot
p 是一个值非常小的数组：
In [87]: p
Out[87]:
array([ -3.93107522e-45, 9.17048746e-40, -8.11593366e-35,
3.05584286e-30, -1.06065846e-26, -3.03946945e-21,
1.05944707e-16, -1.56986924e-12, 1.07293061e-08,
-3.22670121e-05, 1.12072912e-01])
现在考虑输出：
In [90]: [f(i, p) for i in range(11, 20)]
Out[90]:
[0.11171927108787173,
0.1116872502272328,
0.1116552507123586,
0.11162327253386167,
0.11159131568235707,
0.11155938014846242,
0.1115274659227979,
0.11149557299598616,
0.11146370135865244]
In [88]: [f(i, p) for i in np.array(range(11, 20))]
Out[88]:
[0.11171927108787173,
0.1116872502272328,
0.1116552507123586,
0.11162327253386167,
0.11159131568235707,
0.11155938014846242,
0.1115274659227979,
0.11149557299598616,
0.11146370135865244]
如您所见，这些输出与应有的完全相同。唯一的区别是，在一种情况下，我使用range(a, b)，而在另一种情况下，我将该范围转换为 numpy 数组。
但是现在，让我们更改范围内的值：
In [91]: [f(i, p) for i in range(50001, 50010)]
Out[91]:
[-0.011943965521167818,
-0.011967640114171604,
-0.011991315947644229,
-0.012014993019120554,
-0.012038671327427961,
-0.012062350870605351,
-0.012086031644648818,
-0.012109713648648865,
-0.012133396879791744]
In [92]: [f(i, p) for i in np.array(range(50001, 50010))]
Out[92]:
[491.26519430165808,
491.32457916465478,
491.38395932037008,
491.38726606180143,
491.44663641006275,
491.50600185375316,
491.56536239249812,
491.56864971072332,
491.6280006336612]
他们甚至没有接近！我错过了一些简单得可笑的东西吗？
【问题讨论】：
-
这看起来像是一个整数范围问题。在较新的 python 版本中，整数的范围是无限的，你可以通过输入像 10**100-1 这样的荒谬的东西来检查它。 numpy int 是 C 长的，所以它们不提供那种奢侈。