重塑熊猫数据框行

Question

我有一个来自 pandas 的 excel 数据集，如下所示： 行：123567，列 ABCDEF

      A B C D E  F
1   0  5  7 1  8 6
2   2  3  2 4  1 5
3   3  1  1  2 3 4
5   3 5  5  7 9  4
6  4  5  4  6  7 7
7  6  8  3  3  1 2

但我想在此之后制作数据： 3排是一排

1   0 5 7 1 8 6  2 3 2 4 1 5 3 1 1 2 3 4
2   3 5 5 7 9 4 4 5 4 6 7 7 6 8 3 3 1 2

Answer 1

最快，也可能是最简单的方法是在值上调用reshape：

df.values.reshape(-1, df.shape[1] * 3)

array([[0, 5, 7, 1, 8, 6, 2, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 1, 1, 2, 3, 4],
       [3, 5, 5, 7, 9, 4, 4, 5, 4, 6, 7, 7, 6, 8, 3, 3, 1, 2]])

但是，如果您的数据没有执行整形的确切行数，这将出错。

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你也可以使用groupby + apply:

df.groupby(np.arange(len(df)) // 3 * 3).apply(lambda x: x.values.ravel())

即使第一个选项不起作用，这也应该有效。