需要从一个excel文件制作多个文件

Question

我有一个 excel 文件。有很多列。我需要使用这个制作多个文件

例如：0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2。所以这些是 excel 列，每个列都有很多行。我需要一个包含 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 的文件，然后 second 将只包含第二个 no 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 2 ....与其他文件类似。

谢谢大家的回复。为了简化问题：

1. 我有一个包含列数和行数的 Excel 文件。这些列被命名为

alt text http://img44.imageshack.us/img44/3397/84200961244pm.png

现在我需要将此文件拆分为许多 excel 文件，第一个文件将拥有

包含所有行的 A 到 O 列。第二个将有 A 到 N + P（这不会有 O 列）和类似的其他 2。会有很多列有 2，我将不得不制作一个文件，其中包含所有包含 O 和 1 的列以及每个 2一次。即 1st 2 然后 2nd 2 依此类推。

Answer 1

您可以使用Spreadsheet::ParseExcel 阅读电子表格。不幸的是，我只能为您提供帮助，因为坦率地说，您对问题的描述毫无意义。

Answer 2

使用 Python 和 xlrd & xlwt。见http://www.python-excel.org

下面的脚本应该做你想做的事：

import xlrd, xlwt, sys

def raj_split(in_path, out_stem):
    in_book = xlrd.open_workbook(in_path)
    in_sheet = in_book.sheet_by_index(0)
    first_row = in_sheet.row_values(0)
    # find the rightmost 1 value in the first row
    split_pos = max(
        colx for colx, value in enumerate(first_row) if value == 1.0
        ) + 1
    out_book = xlwt.Workbook()
    out_sheet = out_book.add_sheet("Sheet1", cell_overwrite_ok=True)
    # copy the common cells
    for rowx in xrange(in_sheet.nrows):
        row_vals = in_sheet.row_values(rowx, end_colx=split_pos)
        for colx in xrange(split_pos):
            out_sheet.write(rowx, colx, row_vals[colx])
    out_num = 0
    # for each output file ...
    for out_col in range(split_pos, in_sheet.ncols):
        out_num += 1
        # ... overwrite the `split_pos` column
        for rowx, value in enumerate(in_sheet.col_values(colx=out_col)):
            out_sheet.write(rowx, split_pos, value)
        # ... and save the file.
        out_book.save("%s_%03d.xls" % (out_stem, out_num))

raj_split(*sys.argv[1:3])

Answer 3

在 python 中，您可以使用xlrd 将 Excel 电子表格读入您可以使用的数据。有关示例用法，请参阅README。然后，您可以使用xlwt 创建新的电子表格。

Answer 4

在 Excel 中，将文件另存为 CSV。

在 Python 中，使用 CSV 阅读器模块来阅读它（阅读 python 文档，搜索 csv）

现在您说您可能有 20 列的行，并且您想将列 1..10 放在文件 A 中，将列 11..20 放在文件 B 中，是吗？

打开 2 个 csv 写入器（我们称它们为 A 和 B）

您将阅读行：

对于 csvreader 中的行： A.writerow(行[:10]) B.writerow(行[11:])

就是这样。

去这里： How can I merge fields in a CSV string using Python?

Answer 5

正如其他人所评论的那样，您的问题几乎完全无法理解。根据您描述问题的困难，您可能想看看 this post.

这里有些人建议将您的文件保存为 CSV。将文件保存为 CSV 文件将大大简化解析工作，但它会使与 excel 格式之间的转换成为手动过程。如果您要处理的文件数量很少，这可能是可以接受的。如果你有数百个，它不会工作得那么好。

Spreadsheet::ParseExcel 和 Spreadsheet::WriteExcel 模块将帮助您以原生格式读取和写入电子表格文件。

Text::CSV_XS 模块为 perl 提供了一个强大、快速的 CSV 解析器。

Answer 6

我认为xlrd 和 xlwt 模块是 Python 的必经之路。

# Read the first 5 rows and columns of an excel file
import xlrd # Import the package
book = xlrd.open_workbook("sample.xls") # Open an .xls file
sheet = book.sheet_by_index(0) # Get the first sheet
for row in range(5): # Loop for five times (five rows)
    # grab the current row
    rowValues = sheet.row_values(row, start_col=0, end_colx=4)
    # Do magic here, like printing
    import xlrd # Import the package
    print "%-10s | %-10s | %-10s | %-10s | %-10s" % tuple(rowValues)

现在，如果您想写回 Excel 文件...

import xlwt # Import the package
wbook = xlwt.Workbook() # Create a new workbook
sheet = wbook.add_sheet("Sample Sheet") # Create a sheet
data = "Sample data" # Something to write into the sheet
for rowx in range(5):
    # Loop through the first five rows
    for colx in range(5):
        # Loop through the first five columns
        # Write the data to rox, column
        sheet.write(rowx, colx, data)
# Save our workbook on the harddrive
wbook.save("myFile.xls")

我在该部分中广泛使用此方法从 Excel 文件中读取/写入数据，以便在 NetworkX 中使用输入/输出模型。上面的例子来自我关于那次冒险的博客文章。

由于我是新用户，我只能发布一个链接。也许你可以谷歌 xlwt？ :)

Answer 7

您可以使用 Visual Basic for Applications 来loop over the cells 然后save to a text file。

或

将文件保存为逗号分隔值文件，并使用 perl 或 python 轻松解析行。 （以逗号分隔列，行尾字符）